OpenAIのChatGPTとScholarlyプラグインについて
OpenAIのChatGPTは人間と同様の会話を再現するために設計されたAIモデルです。これに対して、ScholarlyはChatGPTのプラグインであり、専門的な知識や学術的な資料を参照する能力を提供します。
Scholarlyプラグインとは？
Scholarlyプラグインは、ChatGPTに特化した情報や学術的な知識を検索、取得する能力を追加するプラグインです。これにより、ユーザーはより深い専門知識や最新の研究成果を得ることが可能となります。たとえば、特定の科学的な事実を調べたり、最新の研究論文を引用したり、専門的な説明を提供したりすることができます。
Scholarlyの使い方
ScholarlyプラグインはChatGPTと一緒に動作し、ユーザーからの質問や指示に基づいて学術的な情報を検索します。これは、学術的なトピックについて質問するか、特定の研究論文を検索するように指示することで行います。
具体的な使い方は以下の通りです。
1. ユーザーからの質問や指示: ユーザーはChatGPTに対して学術的な質問をしたり、特定の研究論文を検索するように指示することができます。たとえば、「クライメートチェンジの最新の研究は何か？」や「ハイゲンスの原理について教えてください」といった質問をすることができます。
2. 検索と結果の提示: Scholarlyプラグインはユーザーからの質問や指示に基づいて学術的な情報を検索します。これには、学術論文の検索や学術的な資料からの情報の取得などが含まれます。検索結果は、ユーザーに対して適切な形で提示されます。
3. 情報の利用: Scholarlyプラグインから得られた情報は、ChatGPTがユーザーからの質問に答えるために使用されます。これにより、ユーザーはより詳細で専門的な回答を得ることができます。
プロンプトの例
以下にScholarlyプランを挙げてみましょう。
1. 最新の気候変動研究について教えてください
“`python
search(“最新の気候変動研究”)
“`
その後、検索結果から適切な情報を選択します。
“`python
click(1)
“`
次に、選択したページから最新の研究に関する情報を引用します。
“`python
quote(“Climate change articles from across”, “massive debt is owed.”)
quote(“Latest Research and Reviews”, “high spatial resolution dataset of China’s biomass resource potential”)
“`
この例では、Natureという学術誌のウェブサイトから最新の気候変動研究に関する情報を取得しました。この情報には、北極海の氷が消える時期の予測、個々が予測市場に参加することによる気候に対する意識の変化、各国の大気中の炭素排出を吸収する能力の超過に基づく倫理的な債務の計算についての研究などが含まれています。
Scholarlyプラグインはこのようにして最新の学術研究や深い専門知識を提供します。さまざまなトピックについて詳しい情報を得ることができるため、ユーザーは自分の専門知識を深めるために、または具体的な質問に対する詳細な答えを得るためにこのプラグインを活用することができます。
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